در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال همچون مخابرات دیجیتال، سیگنالهای آنالوگ واقعی با استفاده از عملیات نمونهبرداری( Sampling) و کوانتیزاسیون (Quantization) (که به طور کلی مبدل آنالوگ به دیجیتال یا ADC نامیده میشوند) به سیگنال زمان-گسسته، تبدیل میشوند. این سیگنالهای زمان-گسسته توسط پردازشگرهای دیجیتال، پردازش شده و پس از طی مراحل مشخصی، سیگنال دیجیتال نهایی به نمونه آنالوگ از طریق فرآیند بازسازی تبدیل میشوند (که به طور کلی مبدل دیجیتال به آنالوگ یا DAC نامیده میشوند). با استفاده از تحلیل فوریه، میتوان عمل نمونهبرداری را از دیدگاه حوزه فرکانس توصیف کرده و اثرات آن را بررسی کرد و سپس فرآیند بازسازی را از همین دیدگاه، توجیه کرد. در این راستا، مرحله کوانتیزاسیون، ایدهآل و بدون افت کیفیت فرض میشود که برای سادگی کار است.
در این ویدئوی آموزشی، تئوری نمونهبردای از سیگنال آنالوگ برای تولید سیگنال زمان-گسسته با توجه به طیف فرکانسی و نحوه بازسازی آن از طریق روشهای مختلف به همراه پیادهسازی در محیط MATLAB ارائه میشود.
آنچه در پایان این آموزش یاد خواهم گرفت
- نمونهبرداری سیگنال آنالوگ
- طیف فرکانسی سیگنال نمونهبرداری شده
- بازسازی سیگنال آنالوگ از نمونههای زمان-گسسته
- روشهای نمونهبرداری کاربردی غیر ایدهآل
- پیادهسازی در متلب
مشخصات آموزش
- مدت زمان آموزش: 40 دقیقه
- زبان آموزش: فارسی
- حجم فایل آموزشی: 190 مگابایت
سوالات متداول
از چه کسی یاد میگیری؟
محمدرضا اسدی
محمدرضا اسدی بنیانگذار سایت آموزشی متباکس و دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق - مخابرات سیستم از دانشکده فنی دانشگاه تهران است. پردازش سیگنال و تصویر، تحلیل آماری، یادگیری ماشین و برنامهنویسی متلب و پایتون از جمله زمینههای آموزشی ایشان است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.