نمونهبرداری و بازسازی سیگنال آنالوگ
در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال همچون مخابرات دیجیتال، سیگنالهای آنالوگ واقعی با استفاده از عملیات نمونهبرداری( Sampling) و کوانتیزاسیون (Quantization) (که به طور کلی مبدل آنالوگ به دیجیتال یا ADC نامیده میشوند) به سیگنال زمان-گسسته، تبدیل میشوند. این سیگنالهای زمان-گسسته توسط پردازشگرهای دیجیتال، پردازش شده و پس از طی مراحل مشخصی، سیگنال دیجیتال نهایی به نمونه آنالوگ از طریق فرآیند بازسازی تبدیل میشوند (که به طور کلی مبدل دیجیتال به آنالوگ یا DAC نامیده میشوند). با استفاده از تحلیل فوریه، میتوان عمل نمونهبرداری را از دیدگاه حوزه فرکانس توصیف کرده و اثرات آن را بررسی کرد و سپس فرآیند بازسازی را از همین دیدگاه، توجیه کرد. در این راستا، مرحله کوانتیزاسیون، ایدهآل و بدون افت کیفیت فرض میشود که برای سادگی کار است.
در این ویدئوی آموزشی، تئوری نمونهبردای از سیگنال آنالوگ برای تولید سیگنال زمان-گسسته با توجه به طیف فرکانسی و نحوه بازسازی آن از طریق روشهای مختلف به همراه پیادهسازی در محیط MATLAB ارائه میشود.
فهرست مطالب
- نمونهبرداری سیگنال آنالوگ
- طیف فرکانسی
- پیادهسازی در متلب
- بازسازی سیگنال آنالوگ
- روش ایدهآل
- روشهای کاربردی
- پیادهسازی در متلب
برای دریافت نسخه کامل، فایل ویدئویی را تهیه فرمایید.
| عنوان آموزش | نمونهبرداری و بازسازی سیگنال آنالوگ |
| مدت زمان آموزش | 40 دقیقه |
| زبان آموزش | فارسی |
| حجم فایل آموزشی | 190 مگابایت |
| سطح آموزش | متوسط |
| پیشنیاز آموزش | درس سیگنالها و سیستمها، آشنایی مقدماتی با MATLAB |
| مرجع | پردازش سیگنال دیجیتال Proakis |
| نرمافزار مورد نیاز | MATLAB |